[发明专利]一种基于流形结构改进的SVM模拟电路故障诊断方法在审
| 申请号： | 201710962111.4 | 申请日： | 2017-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN107798343A | 公开（公告）日： | 2018-03-13 |
| 发明（设计）人： | 单剑锋;杨雨 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 江苏爱信律师事务所32241 | 代理人： | 唐小红 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于流形结构改进的SVM模拟电路故障诊断方法，主要步骤为用软件模拟诊断对象的故障；对于电路中的每一种故障用蒙特卡洛分析，检测故障的特征信号，用小波包将故障信号分解，基于最优小波熵原则使信号分解具有最大规律性，提取每组信号最优能量值为故障的特征值；对故障分类时，选用改进的SVM，将一部分数据进行样本训练，剩余部分进行判别分析，从而得出分类的正确率。在构造SVM时考虑样本类间的相似度，使分类后能保证各类数据间结构特征，达到更好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 流形 结构 改进 svm 模拟 电路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于流形结构改进的SVM模拟电路故障诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：A1、用软件模拟诊断对象的故障；A2、对于电路中的每一种故障用蒙特卡洛分析，检测故障的特征信号，用小波包将故障信号分解，基于最优小波熵原则使信号分解具有最大规律性，提取每组信号最优能量值为故障的特征值；A3、对故障分类时，选用改进的SVM，将一部分数据进行样本训练，剩余部分进行判别分析，从而得出分类的正确率。
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