[发明专利]图像识别方法及装置、计算机可读介质有效
| 申请号： | 201710963258.5 | 申请日： | 2017-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN107798344B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 朱德伟;李树前;李伟奇;稂顾 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 柯瑞京 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种图像识别方法及装置、计算机可读介质。根据实施例的图像识别方法利用人工神经网络来识别在原始图像中是否包含目标图像，包括：轮廓信息获取操作(S1)，利用所述人工神经网络的降维算法，从所述原始图像中获取该原始图像的全局轮廓信息；目标图像区域获取操作(S2)，根据所述全局轮廓信息和所述目标图像的样本，从所述原始图像中获取与所述目标图像相似的图像区域作为目标图像区域；图像识别操作(S3)，针对获取的所述目标图像区域，利用所述目标图像的所述样本，进行基于所述人工神经网络的升维算法的图像识别。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 方法 装置 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
一种图像识别方法，利用人工神经网络来识别在原始图像中是否包含目标图像，所述方法包括：轮廓信息获取操作，利用所述人工神经网络的降维算法，从所述原始图像中获取该原始图像的全局轮廓信息；目标图像区域获取操作，根据所述全局轮廓信息和所述目标图像的样本，从所述原始图像中获取与所述目标图像相似的图像区域作为目标图像区域；图像识别操作，针对获取的所述目标图像区域，利用所述目标图像的所述样本，进行基于所述人工神经网络的升维算法的图像识别。
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