[发明专利]基于多源异构数据分析的智慧学习计算方法在审
申请号: | 201710963823.8 | 申请日: | 2017-10-17 |
公开(公告)号: | CN107992510A | 公开(公告)日: | 2018-05-04 |
发明(设计)人: | 丁娜 | 申请(专利权)人: | 广州智聚行科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/20 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)44288 | 代理人: | 代春兰,徐燕萍 |
地址: | 510032 广东省广州市番禺区东环*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于多源异构数据分析的智慧学习计算方法,包括如下步骤抽取步骤从各个数据库中抽取元数据;获取步骤获取每一个元数据的关键字段信息和数据结构,所述数据结构包括完成结果;所述关键字段信息包含若干个字节,每一个字节包括至少一个字符;匹配步骤根据关键字段信息,结合匹配规则匹配相应数据结构的元数据;计算步骤计算与关键字段信息匹配的完成结果的平均值,将平均值写入该关键字段信息中。本发明通过对不同数据库的学生练习数据进行抽取和整合,便于用户通过关键字眼匹配到相应的元数据,从而对学生练习情况进行考评。 | ||
搜索关键词: | 基于 多源异构 数据 分析 智慧 学习 计算方法 | ||
【主权项】:
基于多源异构数据分析的智慧学习计算方法,其特征在于,包括如下步骤:抽取步骤:从各个数据库中抽取元数据;获取步骤:获取每一个元数据的关键字段信息和数据结构,所述数据结构包括完成结果;所述关键字段信息包含若干个字节,每一个字节包括至少一个字符;匹配步骤:根据关键字段信息,结合匹配规则匹配相应数据结构的元数据;计算步骤:计算与关键字段信息匹配的完成结果的平均值,将平均值写入该关键字段信息中。
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