[发明专利]语音识别方法、装置、终端和计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201710964474.1 申请日: 2017-10-17
公开(公告)号: CN107644638B 公开(公告)日: 2019-01-04
发明(设计)人: 何金来;雷宇 申请(专利权)人: 北京智能管家科技有限公司
主分类号: G10L15/197 分类号: G10L15/197;G10L15/26
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 101500 北京市密云区经济开发*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种语音识别方法,包括根据采集到的语音的声学特征,计算所述语音与解码网络中的音素序列的声学相似概率;其中所述解码网络包括多组音素序列;每一组音素序列对应一个预设的命令词内容或对应噪音内容;根据所述声学相似概率,获得所述语音与所述音素序列的匹配概率;将所述语音识别为匹配概率最高的音素序列所对应的内容。相应地,本发明还公开一种语音识别装置、终端和计算机可读存储介质。本发明实现避免将噪音识别为命令词,且无需在语音识别后计算置信度,达到降低误识别率的效果。
搜索关键词: 语音 识别 方法 装置 终端 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
1.一种语音识别方法,其特征在于,包括:根据采集到的语音的声学特征,计算所述语音与解码网络中的音素序列的声学相似概率;其中,所述解码网络包括多组音素序列,每一组音素序列对应一个预设的命令词内容或对应噪音内容;根据所述声学相似概率,获得所述语音与所述音素序列的匹配概率;将所述语音识别为匹配概率最高的音素序列所对应的内容;其中,所述根据采集到的语音的声学特征,计算所述语音与解码网络中的音素序列的声学相似概率,包括:获取预先训练的解码网络中音素序列的声学模型;其中,训练噪音内容对应的声学模型所采用的噪音样本包括多个两两之间声学特征差值大于预设的阈值的语音样本;训练命令词对应的声学模型所采用的命令词样本包括多个采用不同口音朗读的命令词语音样本;根据采集到的语音的声学特征,采用所述声学模型计算所述语音与解码网络中的音素序列的声学相似概率。
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