[发明专利]面部毛孔检测系统及方法有效
| 申请号： | 201710964617.9 | 申请日： | 2017-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN107679507B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 门月华;臧琳 | 申请（专利权）人： | 北京大学第三医院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 11277 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100191 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种面部毛孔检测系统及方法。所述方法包括：获取待检测皮肤的皮肤图像；利用训练好的卷积神经网络模型对所述皮肤图像中的毛孔图像进行识别；对识别出的毛孔图像进行图像处理，得到毛孔的量化指标，所述量化指标包括毛孔色差量化指标、毛孔面积量化指标和毛孔密度量化指标中的任一种或任意组合。本公开利用卷积神经网络得到包含毛孔的毛孔图像，再对毛孔图像进行图像处理，得到毛孔色差量化指标、毛孔面积量化指标和毛孔密度量化指标等量化指标，能够快速、准确、客观的给出面部毛孔的量化指标，不但方便对自身面部的毛孔粗大程度进行判断，而且方便检验面部毛孔治疗的治疗效果。 | ||
| 搜索关键词： | 毛孔 量化指标 毛孔图像 卷积神经网络 色差 密度量化 面积量化 皮肤图像 图像处理 检测系统 治疗效果 皮肤 检测 检验 治疗 | ||
【主权项】：
1.一种面部毛孔检测系统，其特征在于，包括：/n皮肤图像获取模块，用于获取待检测皮肤的皮肤图像，所述皮肤图像获取模块包括皮肤镜；/n神经网络识别模块，用于利用训练好的卷积神经网络模型对所述皮肤图像中的毛孔图像进行识别；/n图像处理模块，用于对识别出的毛孔图像进行图像处理，得到毛孔的量化指标，所述量化指标包括毛孔色差量化指标、毛孔面积量化指标和毛孔密度量化指标中的任一种或任意组合，/n其中，图像处理模块，包括：/n预处理单元，用于对所述毛孔图像进行预处理，得到预处理图像，所述预处理包括图像平滑滤波处理和图像色彩增强；/n图像处理单元，用于根据所述预处理图像确定所述预处理图像中的毛孔颜色和毛孔面积；/n量化指标确定单元，用于根据所述毛孔面积和所述皮肤图像，确定毛孔密度，以及根据所述毛孔颜色和所述皮肤图像，确定毛孔色差；根据所述毛孔色差、所述毛孔面积和所述毛孔密度，确定所述毛孔的量化指标，/n其中，所述系统还包括：/n皮肤状态确定模块，用于根据所述量化指标和预设的皮肤毛孔对应关系，确定所述待检测皮肤的皮肤状态，所述皮肤毛孔对应关系包括皮肤状态和毛孔量化指标之间的对应关系，/n所述皮肤状态包括皮肤医学诊断结果，所述皮肤医学诊断结果包括单纯型毛孔粗大、皮脂溢出型毛孔粗大、毳毛加重型毛孔粗大和混合性毛孔粗大中的任一种。/n
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