[发明专利]预测LCO加氢原料与产物的烃族组成的方法和装置有效
| 申请号： | 201710965725.8 | 申请日： | 2017-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN109668854B | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 李敬岩;王乃鑫;褚小立;刘泽龙;许育鹏;陈瀑 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院 |
| 主分类号： | G01N21/3577 | 分类号： | G01N21/3577 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 周建秋;魏嘉熹 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种预测LCO加氢原料与产物的烃族组成的方法和装置，收集LCO加氢原料与产物样本，获取LCO加氢原料与产物样本的第一烃族组成数据，采集LCO加氢原料与产物样本在预设谱区内常温下的红外光谱，根据红外光谱的主成分与从第一烃族组成数据中获取的主成分对应的第二烃族组成数据建立第一校正模型，根据红外光谱和主成分获取光谱残差，并根据光谱残差与光谱残差对应的烃族组成残差数据建立第二校正模型，获取待测LCO加氢原料与产物的红外光谱，并根据待测LCO加氢原料与产物的红外光谱通过第一校正模型和第二校正模型预测待测LCO加氢原料与产物的烃族组成，从而实现LCO加氢原料与产物的烃族组成的快速预测。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 lco 加氢 原料 产物 组成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种预测LCO加氢原料与产物的烃族组成的方法，其特征在于，包括：收集LCO加氢原料与产物样本；获取所述LCO加氢原料与产物样本的第一烃族组成数据；采集所述LCO加氢原料与产物样本在预设谱区内常温下的红外光谱；根据所述红外光谱的主成分与从所述第一烃族组成数据中获取的所述主成分对应的第二烃族组成数据建立第一校正模型；根据所述红外光谱和所述主成分获取光谱残差，并根据所述光谱残差与所述光谱残差对应的烃族组成残差数据建立第二校正模型；所述烃族组成残差数据为所述第一烃族组成数据中除所述第二烃族组成数据之外的数据；获取待测LCO加氢原料与产物的红外光谱，并根据所述待测LCO加氢原料与产物的红外光谱通过所述第一校正模型和所述第二校正模型预测所述待测LCO加氢原料与产物的烃族组成。
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