[发明专利]银行卡卡号的识别方法及装置在审
申请号: | 201710966829.0 | 申请日: | 2017-10-17 |
公开(公告)号: | CN107742120A | 公开(公告)日: | 2018-02-27 |
发明(设计)人: | 杨松 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 北京格罗巴尔知识产权代理事务所(普通合伙)11406 | 代理人: | 孙德崇 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开是关于一种银行卡卡号的识别方法及装置。该方法包括在当前图像中存在四边形以及银行卡组织标识,且所述四边形与所述银行卡组织标识的相对位置满足第一条件、相对大小满足第二条件的情况下,确定所述四边形围成的区域为银行卡区域,并从所述当前图像中截取所述银行卡区域;截取所述银行卡区域中的卡号区域;将所述卡号区域划分为多个卡号子区域;通过卷积神经网络提取各个卡号子区域的特征;将各个卡号子区域的特征输入分类器中,得到所述当前图像中的银行卡的卡号。本公开能够提高银行卡卡号识别的准确性。 | ||
搜索关键词: | 银行卡 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种银行卡卡号的识别方法,其特征在于,包括:在当前图像中存在四边形以及银行卡组织标识,且所述四边形与所述银行卡组织标识的相对位置满足第一条件、相对大小满足第二条件的情况下,确定所述四边形围成的区域为银行卡区域,并从所述当前图像中截取所述银行卡区域;截取所述银行卡区域中的卡号区域;将所述卡号区域划分为多个卡号子区域;通过卷积神经网络提取各个卡号子区域的特征;将各个卡号子区域的特征输入分类器中,得到所述当前图像中的银行卡的卡号。
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