[发明专利]一种基于异质数据综合分析的电缆检修预警方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于异质数据综合分析的电缆检修预警方法，包括：对包含异质数据的电力电缆数据进行处理，获取标准化且带标识的电力电缆数据；利用所述标准化且带标识的电力电缆数据采用卷积神经网络进行监督学习，将检修决策知识内化为卷积网络中的参数，获取训练好的卷积神经网络模型；利用训练好的卷积神经网络模型对实时采集的电力电缆数据进行分析与挖掘，对电力电缆的运行状态进行评价，并推送检修预警信息。本发明采用卷积神经网络框架进行监督学习挖掘，并利用训练好的卷积神经网络模型自动对电缆运行状态进行评价并推送检修预警信息，能够为电力电缆运检单位的柔性检修工作提供技术支撑，也能够为电缆生产企业的质控提供一定的参考。

主权项

一种基于异质数据综合分析的电缆检修预警方法，其特征在于，所述方法包括：对包含异质数据的电力电缆数据进行处理，获取标准化且带标识的电力电缆数据，其中，所述电力电缆数据包括：电缆属性与状态数据、通道环境数据和电缆状态评价数据；利用所述标准化且带标识的电力电缆数据采用卷积神经网络进行监督学习，将检修决策知识内化为卷积网络中的参数，获取训练好的卷积神经网络模型；利用所述训练好的卷积神经网络模型对实时采集的电力电缆数据进行分析与挖掘，获取输出层的概率信息，根据所述概率信息对电力电缆的运行状态进行评价，并根据评价结果向管理人员推送检修预警信息。