[发明专利]面向大数据的自然语言查询接口实现方法

摘要

本发明提供了一种面向大数据的自然语言查询接口实现方法。本发明将中文自然语言查询转化为SQL或BSON的转化策略，根据自然语言生成语义依赖树，再根据既定规则将语义依赖树转化为查询树，通过解析查询树获得自然语言对应的SQL及NoSQL的BSON语句。本发明支持语料库扩展，提升给定领域的转换准确性。同时增加NoSQL转换节点，扩大方法的使用范围。

主权项

一种面向大数据的自然语言查询接口实现方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、从前端获取自然语言查询语句，调用Stanford Parser对应的JAR包解析自然语言查询，得到对应的语义依赖树；步骤2、定义查询转换节点；步骤3、根据待查询数据库，为每一类查询转换节点添加具体的映射值，保存为如下格式：{NodeValue|NodeType}，构建基础映射库，其中：NodeValue为映射值字段，NodeType为查询转换节点的类型字段；步骤4、计算语义依赖树中节点w1与基础映射库中每一元素NodeValue的相似度，根据相似度进行排序，相似度大于给定阈值的前Top K的元素作为节点w1的候选映射；步骤5、为避免语义歧义性为后续转换带来的问题，将计算得到的节点w1的候选映射传回前端，构造用户交互式选择界面，将用户选取最佳的映射值并传回后台，得到语义依赖树的最终映射；若节点w1的候选映射均不正确，由用户手工输入映射，得到语义依赖树的最终映射；步骤6、调整已得到最终映射的语义依赖树，遍历语义依赖树节点，剔除没有映射的节点，将该节点子树上移至其父亲节点；步骤7、定义查询树结构，将语义依赖树转化为查询树，具体步骤如下：步骤8、调整查询树结构，消除语义模糊性，包括以下步骤：步骤9、根据用户的选择，将查询树转化为NoSQL或SQL查询。