[发明专利]一种面向地图综合的建筑物群组模式识别的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710967938.4 申请日: 2017-10-16
公开(公告)号: CN107818338B 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 辛秦川;张新长;何显锦 申请(专利权)人: 辛秦川;张新长;何显锦
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06K9/34
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种面向地图综合的建筑物群组模式识别的方法及系统,其方法包括:使用道路网作为全局约束条件对整个建筑物地形图进行划分,得到多个建筑物街区;对多个建筑物街区中的每一个建筑物街区进行三角形剖分;基于约束三角形网计算建筑物拓扑关系、骨架线长度和平均距离指标值;对非连通图采用深度优先遍历算法得到多个连通子图;基于训练的随机森林分类器对多个连通子图中的每一个连通子图进行群组模式识别;对群组模式进行综合操作处理。实施本发明实施例,采用自上而下的图的分割方法,这样就可以得到各种类型的建筑物潜在群组模式,然后采用分类器对潜在群组模式进行判断,就避免了大量的人工参数设置。
搜索关键词: 一种 面向 地图 综合 建筑物 模式识别 方法 系统
【主权项】:
一种面向地图综合的建筑物群组模式识别的方法,其特征在于,包括如下步骤:使用道路网作为全局约束条件对整个建筑物地形图进行划分,得到多个建筑物街区;对多个建筑物街区中的每一个建筑物街区进行三角形剖分,生成约束三角形网;基于约束三角形网计算建筑物拓扑关系、骨架线长度和平均距离指标值;基于建筑物拓扑关系构造成一个非连通图;对非连通图采用深度优先遍历算法得到多个连通子图;基于训练的随机森林分类器对多个连通子图中的每一个连通子图进行群组模式识别,并将具有群组模式属性的连通子图归集到群组模式集合中;在判断多个建筑物街区中的每一个建筑物街区都处理完毕后,采用删除、合并和化简方式对群组模式集合进行综合操作处理。
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