[发明专利]基于机器视觉的油气管道第三方破坏危险识别方法、装置及系统在审
申请号: | 201710968042.8 | 申请日: | 2017-10-18 |
公开(公告)号: | CN107729842A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 胡瑾秋;张来斌;闫雨曦;张鑫 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(北京) |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司11127 | 代理人: | 李辉,刘飞 |
地址: | 102249*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例提供了一种基于机器视觉的油气管道第三方破坏危险识别方法、装置及系统,该方法包括获取移动视频采集装置针对目标油气管道周边现场采集的实时视频数据;提取所述实时视频数据的图像特征信息,并根据所述图像特征信息确认所述目标油气管道周边是否存在施工车辆;在确认所述目标油气管道周边存在施工车辆时,提取所述施工车辆的车牌标识,并根据所述车牌标识确认所述施工车辆是否为第三方施工车辆。本申请实施例可以提高油气管道第三方破坏危险识别检测结果的可靠性。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 视觉 油气 管道 第三 破坏 危险 识别 方法 装置 系统 | ||
【主权项】:
一种基于机器视觉的油气管道第三方破坏危险识别方法,其特征在于,包括:获取移动视频采集装置针对目标油气管道周边现场采集的实时视频数据;提取所述实时视频数据的图像特征信息,并根据所述图像特征信息确认所述目标油气管道周边是否存在施工车辆;在确认所述目标油气管道周边存在施工车辆时,提取所述施工车辆的车牌标识,并根据所述车牌标识确认所述施工车辆是否为第三方施工车辆。
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