[发明专利]基于机器视觉的油气管道第三方破坏危险识别方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 201710968042.8 申请日: 2017-10-18
公开(公告)号: CN107729842A 公开(公告)日: 2018-02-23
发明(设计)人: 胡瑾秋;张来斌;闫雨曦;张鑫 申请(专利权)人: 中国石油大学(北京)
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司11127 代理人: 李辉,刘飞
地址: 102249*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请实施例提供了一种基于机器视觉的油气管道第三方破坏危险识别方法、装置及系统,该方法包括获取移动视频采集装置针对目标油气管道周边现场采集的实时视频数据;提取所述实时视频数据的图像特征信息,并根据所述图像特征信息确认所述目标油气管道周边是否存在施工车辆;在确认所述目标油气管道周边存在施工车辆时,提取所述施工车辆的车牌标识,并根据所述车牌标识确认所述施工车辆是否为第三方施工车辆。本申请实施例可以提高油气管道第三方破坏危险识别检测结果的可靠性。
搜索关键词: 基于 机器 视觉 油气 管道 第三 破坏 危险 识别 方法 装置 系统
【主权项】:
一种基于机器视觉的油气管道第三方破坏危险识别方法,其特征在于,包括:获取移动视频采集装置针对目标油气管道周边现场采集的实时视频数据;提取所述实时视频数据的图像特征信息,并根据所述图像特征信息确认所述目标油气管道周边是否存在施工车辆;在确认所述目标油气管道周边存在施工车辆时,提取所述施工车辆的车牌标识,并根据所述车牌标识确认所述施工车辆是否为第三方施工车辆。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油大学(北京),未经中国石油大学(北京)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710968042.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top