[发明专利]一种自动图像语义描述方法在审
| 申请号： | 201710969647.9 | 申请日： | 2017-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN107807971A | 公开（公告）日： | 2018-03-16 |
| 发明（设计）人： | 吕学强;董志安;李卓 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学;吕学强 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种自动图像语义描述方法，包括构建及训练基于CNN和GRU的自动图像语义描述模型，具体为步骤1)定义目标函数；步骤2)进行从图像到语义描述翻译的过程；步骤3)对误差进行反向的传播。本发明提供的自动图像语义描述方法，将CNN提取的某层全连接层特征作为GRU模型的输入，有效融合图像的底层特征和图像语义描述高层语义信息，精度高，准确度高，使用较少的参数就达到较高的语义描述精度，可以很好地满足实际应用的需要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动 图像 语义 描述 方法 | ||
【主权项】：
一种自动图像语义描述方法，其特征在于，包括构建及训练基于CNN和GRU的自动图像语义描述模型，具体为：步骤1)定义目标函数；步骤2)进行从图像到语义描述翻译的过程；步骤3)对误差进行反向的传播。
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