[发明专利]一种叶根螺栓断裂故障检测方法及介质

摘要

本发明公开了一种叶根螺栓断裂故障检测方法，包括：S01、选择多个特征进行预处理，将描述叶片运行状态的三个变量采用均值‑方差标准化后求和作为输出；S02、使用未发生过螺栓断裂故障的数据训练LSTM正常模型；使用螺栓发生断裂故障发生前的数据训练LSTM故障模型；将S01的数据投入至LSTM正常和故障模型，提取误差向量特征；S03、将误差向量特征代入至随机森林算法训练随机森林模型；再将风机运行数据代入至随机森林模型进行故障诊断。本发明还公开了一种计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的方法。本发明的检测方法及介质具有自动化程度高、检测准确率高以及降低成本等优点。

主权项

1.一种叶根螺栓断裂故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S01、选择风电机组多个特征作为输入进行预处理，将描述叶片运行状态的三个变量采用均值‑方差标准化后求和作为输出，其中三个变量分别为叶片变桨角度、叶片变桨速度和叶片变桨电机电流值；S02、使用未发生过叶根螺栓断裂故障的数据训练LSTM正常模型；使用叶根螺栓发生断裂故障的风电机组在故障发生前的数据训练LSTM故障模型；将步骤S01输出的数据投入至LSTM正常模型和LSTM故障模型，提取误差向量特征；S03、将误差向量特征代入至随机森林算法，以是否为故障时间段的数据做标签，训练随机森林模型；再将风电组运行数据代入至随机森林模型进行故障诊断。