[发明专利]基于谱嵌入的多视角特征融合的图像检索方法有效
| 申请号： | 201710970045.5 | 申请日： | 2017-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN107885787B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 冯林;于来行 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F17/16;G06K9/62 |
| 代理公司： | 大连星海专利事务所有限公司 21208 | 代理人： | 裴毓英 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于谱嵌入的多视角特征融合的图像检索方法。本发明方法，包括：对图像在不同视角下提取多种图像特征，并生成相应的特征矩阵，使用谱嵌入的方法获取拉普拉斯矩阵，在低维空间中利用多视角融合方法得到统一的图像特征矩阵，然后利用特征相似性对图像进行检索，得到满意的结果。本发明方法在不同维度空间中对多视角特征进行融合，获取统一的低维图像特征，增强了图像检索的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 嵌入 视角 特征 融合 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
一种基于谱嵌入的多视角特征融合的图像检索方法，包括以下步骤：步骤S101：对图像进行多视角特征提取，对给定的图像数据使用不同的方法进行特征提取，得到不同视角下的图像特征矩阵；步骤S102：利用谱嵌入方法获取多种特征的拉普拉斯矩阵，并且定义全局低维特征的目标函数；步骤S103：通过学习得到一组权重值对多视角特征进行融合，得到统一的低维图像特征矩阵，使用映射后的低维图像特征矩阵对图像进行检索。
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