[发明专利]用于输出信息的方法和装置有效
申请号: | 201710970958.7 | 申请日: | 2017-10-18 |
公开(公告)号: | CN109685536B | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 周默;李朋辉;季周;张燕锋 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100080 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到用户的参与请求,获取用户的用户特征向量;将用户特征向量输入到预先训练的异常用户识别模型中,得到用户的用户类型;响应于用户在预设的第一时间段内的参与次数大于预设的次数阈值,设置第一计数,以及响应于用户的用户类型为异常类型,设置第二计数;基于在第一时间段内接收到的参与请求的总次数、第一计数、预先确定出的在预设的第二时间段内异常用户发送参与请求的次数和第二计数,确定在参与次数大于次数阈值的条件下用户是异常用户的概率并输出包含概率的信息。该实施方式提高了信息输出的准确性,从而防范了异常用户对活动的参与。 | ||
搜索关键词: | 用于 输出 信息 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种用于输出信息的方法,其特征在于,所述方法包括:响应于接收到用户的参与请求,获取所述用户的用户特征向量;将所述用户特征向量输入到预先训练的异常用户识别模型中,得到所述用户的用户类型,其中,所述异常用户识别模型用于表征用户特征向量与用户类型之间的对应关系;响应于所述用户在预设的第一时间段内的参与次数大于预设的次数阈值,设置第一计数,以及响应于所述用户的用户类型为异常类型,设置第二计数;基于在所述第一时间段内接收到的参与请求的总次数、所述第一计数、预先确定出的在预设的第二时间段内异常用户发送参与请求的次数和所述第二计数,确定在所述参与次数大于所述次数阈值的条件下所述用户是异常用户的概率并输出包含所述概率的信息。
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