[发明专利]用户行为的分析方法、装置、介质和电子设备有效
| 申请号： | 201710971008.6 | 申请日： | 2017-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN109685537B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 周默;吴劲平;李凯东;张燕锋 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 阚梓瑄;王卫忠 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用户行为的分析方法、装置、介质和电子设备。该用户行为的分析方法包括：获取用户在购物过程中的行为数据；基于所述行为数据，确定用户行为特征、与用户相关的品牌行为特征，以及用户和品牌之间的关联行为特征；根据所述用户行为特征、所述品牌行为特征和所述关联行为特征，确定用于分析用户行为的样本数据；基于预定时间段内用户实际的购物行为，确定所述样本数据中的正样本和负样本；根据所述正样本、所述负样本和预定的预测模型，对用户的行为进行分析预测。本发明能够基于对用户在购物过程中的行为数据的分析，快速准确地识别到与某个品牌相关联的不同类型的用户，进而能够实现精准的消息推送，以提高用户的购买转化率。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 行为 分析 方法 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种用户行为的分析方法，其特征在于，包括：获取用户在购物过程中的行为数据；基于所述行为数据，确定用户行为特征、与用户相关的品牌行为特征，以及用户和品牌之间的关联行为特征；根据所述用户行为特征、所述品牌行为特征和所述关联行为特征，确定用于分析用户行为的样本数据；基于预定时间段内用户实际的购物行为，确定所述样本数据中的正样本和负样本；根据所述正样本、所述负样本和预定的预测模型，对用户的行为进行分析预测。
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