[发明专利]多维局部二值模式和机器学习手写乐谱谱线删除方法

摘要

本发明涉及手写乐谱识别领域，为实现为音符识别模块去除谱线这一强噪声，从而提高音符识别的准确率。为此，本发明采用的技术方案是，多维局部二值模式和机器学习手写乐谱谱线删除方法，步骤如下1)特征提取将谱线删除看成是一种分类任务，即将前景色像素点进行二分类谱线和音符，一个像素点属于谱线还是音符可以由其邻域的像素点来判断，采用局部二值模式LBP算子进行特征提取；2)构建xgboost模型；3)测试调优利用已保存的模型，在测试集上进行测试，通过结果对比分析，对xgboost参数进行调节，优化之前的模型。本发明主要应用于设计制造场合。

主权项

一种多维局部二值模式和机器学习手写乐谱谱线删除方法，其特征是，步骤如下：1)特征提取：将谱线删除看成是一种分类任务，即将前景色像素点进行二分类：谱线和音符，一个像素点属于谱线还是音符可以由其邻域的像素点来判断，采用局部二值模式LBP算子进行特征提取，LBP算子的滑窗大小采用不同尺寸，并且每一种尺寸的滑窗包含多种形状的LBP算子，将这些LBP值组成一个多维特征向量作为输入；2)构建xgboost模型：将提取的多维LBP特征向量作为输入，利用数据集中已知删除后图像作为真值标签，训练xgboost模型并进行保存；3)测试调优：利用已保存的模型，在测试集上进行测试，通过结果对比分析，对xgboost参数进行调节，优化之前的模型。