[发明专利]一种基于物联网的农作物病虫害智能防治系统在审

专利信息
申请号: 201710971994.5 申请日: 2017-10-18
公开(公告)号: CN107783522A 公开(公告)日: 2018-03-09
发明(设计)人: 李永超 申请(专利权)人: 来安县威光绿园生态农业专业合作社
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418;G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 合肥广源知识产权代理事务所(普通合伙)34129 代理人: 付涛
地址: 239200 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明属于农作物的病虫害智能控制系统技术领域,具体涉及一种基于物联网的农作物病虫害智能防治系统,包括采集系统,对作物信息进行采集,所得信息通过物联网监控节点、用于转发的网关介电传入控制中心,控制中心通过将数据对应的控制指令通过传输模块发送至执行设备和检测设备。本发明相比现有技术具有以下优点本发明简化了初步监测复杂度,同时提高了作物病虫害检测的准确度,可以在病虫害发生前或发生初期及时发现,做出相应措施;有效解决现有监控系统所采集数据不能有效处理,网络健壮性差等问题;能够大大降低作物病虫害的发生率,提高作物的产量及品质,减少由于病虫害严重而需要大量的农药,便于规模化推广,能够提高农业生产水平。
搜索关键词: 一种 基于 联网 农作物 病虫害 智能 防治 系统
【主权项】:
一种基于物联网的农作物病虫害智能防治系统,其特征在于,包括采集系统,采集系统包括在农田中设置的若干个信息集成采集装置和由人工操作的信息辅助采集装置,对作物信息进行采集,所得信息通过物联网监控节点、用于转发的网关介电传入控制中心,控制中心通过将数据对应的控制指令通过传输模块发送至执行设备和检测设备;在使用前,在作物生长过程中不同阶段由采集系统采集作物生长环境信息和作物本体信息作为模型的输入信息,与其对应的作物生长状态作为模型的输出参数,利用层次分析法判断所采集数据的权重,将所得权重用神经网络方法预测,建立预测模型;在使用时,将物联网监测的实时数据带入预测模型,利用某作物在某阶段出现某病害或某虫害时对应相应的作物生长环境信息和作物本体信息相结合,得到该作物在该阶段的生长状态信息,通过对作物生长状态的判断作出药物预防和物理预防。
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