[发明专利]一种基于高光谱的土壤有机质含量估算方法在审
| 申请号： | 201710972022.8 | 申请日： | 2017-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN109682762A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 朱桂华 | 申请（专利权）人： | 朱桂华 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212136 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高光谱的土壤有机质含量估算方法，该方法首先采集土壤样本，然后测定土壤样本光谱，接着对土壤反射率光谱进行一阶微分和倒数的对数两种变换，最后在提取特征吸收波段的基础上，运用偏最小二乘回归法建立相应的估算模型，从而估算出土壤中的有机质含量。通过基于高光谱的土壤有机质含量估算方法，在保留尽量多的光谱信息并维持光谱原有基本特征的前提下，对于减少数据量，尤其是去除冗余信息起到了很好的作用，能够快速估算土壤中的有机质含量。通过了解土壤养分的状况及动态变化，为指导农业生产及保护农业生态环境提供了科学依据。 | ||
| 搜索关键词： | 土壤有机质 含量估算 高光谱 光谱 有机质含量 土壤样本 土壤 估算 偏最小二乘回归法 农业生态环境 土壤反射率 动态变化 估算模型 光谱信息 农业生产 冗余信息 提取特征 吸收波段 数据量 去除 一阶 倒数 采集 保留 | ||
【主权项】：
1.一种基于高光谱的土壤有机质含量估算方法，其特征在于：包括以下6步骤：步骤1：采集土壤样本；步骤2：测定光谱；步骤3：光谱数据数学变换；步骤4：提取特征吸收带；步骤5：光谱重采样；步骤6：偏最小二乘回归分析，估算土壤中的有机质含量。
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