[发明专利]一种基于GPUs集群的流体交互仿真方法及系统在审
申请号: | 201710972384.7 | 申请日: | 2017-10-18 |
公开(公告)号: | CN107657131A | 公开(公告)日: | 2018-02-02 |
发明(设计)人: | 张凤全;蔡兴泉;王辉柏;李晋宏 | 申请(专利权)人: | 北方工业大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06T17/20 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司11251 | 代理人: | 杨学明,顾炜 |
地址: | 100144 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于GPUs集群的流体交互仿真方法及系统,用于多种基于拉格朗日方法的流体动画的建模,交互仿真方法的步骤包括(1)对3D模型进行采样,基于粒子移动速度的方法提取覆盖物体表面的边界粒子;(2)对于场景间的动态交互,设计惩罚力和密度耦合的方式,计算流体与交互场景中的物体的位置与相对关系;(3)设计基于GPUs集群的并行结算器,根据计算复杂性自适应划分计算负载;(4)利用异步数据传输策略,优化数据传输开销;(5)定义高度抽象的开发框架接口,实现对流体动画场景的快速构建与模拟。本发明提出的交互仿真方法及系统具有易构建、轻量级、普适性等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 gpus 集群 流体 交互 仿真 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于GPUs集群的流体交互仿真方法,其特征在于:步骤包括:(1)对3D流体场景模型进行粒子化;(2)采用惩罚力和密度耦合的方式,计算流体与交互场景中的物体的相对位置,所述交互场景中的物体为固体;(3)基于GPUs集群的并行结算器,根据计算模型的物理复杂度,自适应划分计算负载;(4)通过异步数据传输,优化数据传输开销;(5)基于光滑粒子流体动力学方法的并行特点,对统一消息传递层进行抽象,实现对流体动画场景的快速构建与模拟。
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