[发明专利]液化天然气公交尾气排放预测方法

摘要

本发明公开了一种液化天然气公交尾气排放预测方法，包括以下步骤：选择预测的公交线路；采集公交车辆的GPS数据和排放数据；数据预处理与怠速节点的识别；计算车辆的比功率参数，并进行离散化处理；基于CART算法建立车辆在路段行驶状态下的质量排放率和比功率参数的回归模型，并采用均值估计方法计算公交车辆在怠速状态下的质量排放率；建立车辆在运行过程中任意一段时间内的排放质量预测模型。采用该方案可以对液化天然气公交车的尾气排放进行科学预测，从而为交通管理者和决策者们提供了经验和借鉴。

主权项

一种液化天然气公交尾气排放预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：考察公交车辆的排放情况，确定研究的公交车辆，选择合适的研究时间段；步骤2：利用PEMS和GPS设备采集公交车辆的实时运行工况数据和排放数据，PEMS设备采集的数据包括：车辆的CO，CO2，HC和NOX质量排放率；GPS设备采集的数据包括：车辆的位置信息与实时的速度，并计算出实时的加速度；步骤3：数据清洗与GPS数据预处理；步骤4：基于点密度法对车辆运行过程中的怠速节点位置进行识别；步骤5：计算车辆的机动车比功率即Vehicle Specific Power，VSP参数，并进行VSP离散化处理；步骤6：将车辆的运行状态分为路段行驶状态和怠速节点状态，并应用CART算法和均值估计的方法分别预测两种状态下的质量排放率；步骤7：基于步骤6的质量排放率预测模型，将两种状态结合起来，建立车辆全线尾气排放实时预测模型，并对模型进行求解，预测车辆在不同运行时长下的排放质量。