[发明专利]基于统一动态集成模型和元启发式算法的汽车备件销量预测方法及系统

摘要

基于统一动态集成模型和元启发式算法的汽车备件销量预测方法及系统，通过建立数据库来储存汽车备件销量预测所需数据，包括各种的汽车备件销量，称为预测变量；通过数据获取模块连接数据库与汽车备件销量预测系统来获取所需预测变量，利用多种并行的典型预测方法分别进行预测，得到多种预测方法对应的预测结果；进而将多种预测结果储存，并建立统一动态集成模型；然后利用元启发式算法优化该预测模型系数；最终将得到的预测模型存入汽车备件销量预测应用系统，在输入相应的汽车备件销量数据后即可生成备件销量预测结果。本发明寻找到一种比较适合各种汽车备件预测的模型，同时利用元启发式算法优化精度高等特点，有效提高了汽车备件销量预测精度。

主权项

基于统一动态集成模型和元启发式算法的汽车备件销量预测系统，其特征在于，所述的汽车备件销量预测系统包括数据库、数据获取模块、多种并行的典型预测模型模块、预测数据储存模块、基于元启发式优化模块和汽车备件销量预测应用系统模块；所述的数据库包括各种汽车备件销量数据，统称为预测变量，作为销量预测的基础；数据库中的所有原始数据分为年度、季度和月度数据；所述的数据获取模块用于连接数据库与汽车备件销量预测系统，获取预测所需的原始预测变量；所述的多种并行的典型预测模型模块，本发明目前包括权重移动平均预测模型、二次指数平滑预测模型、三次指数平滑预测模型、温特线性和季节性指数平滑预测模型以及灰色预测模型，将这多种预测模型分别与数据获取模块连接，对所获得的原始预测变量分别进行五种方法的预测；所述的预测数据储存模块与多种并行的典型预测模块连接，对多种预测模型所获得的预测数据分别进行储存；所述的基于元启发式优化模块与预测数据储存模块连接，用于优化模型储存模块里的预测模型系数，从而建立统一动态集成模型；所述的汽车备件销量预测应用系统模块与元启发式优化模块连接，将统一动态集成模型储存在备件销量预测应用系统模块中。