[发明专利]基于盲签名的细粒度隐私保护症状匹配系统及其匹配方法在审

专利信息
申请号: 201710974158.2 申请日: 2017-10-19
公开(公告)号: CN107786342A 公开(公告)日: 2018-03-09
发明(设计)人: 姜顺荣;王良民;段梦杰;陈向益;邬海琴;刘湘雯;陈潇 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: H04L9/32 分类号: H04L9/32;H04W12/02
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 代理人: 唐红
地址: 212000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于盲签名的细粒度隐私保护症状匹配系统及其匹配方法主要包括一个可信症状管理中心SA和多个用户,步骤为系统初始化;密钥生成;广播信息产生;盲签名生成;症状匹配。本发明无需依靠任何可信第三方,使用基于RSA的盲签名算法来生成保护隐私的症状信息签名,同时使用随机数来抵御侧通道攻击,通过设置症状等级计算症状的加权欧氏距离来决定是否进行匹配,本发明具有高的匹配效率,可用于移动医疗社交网络中。
搜索关键词: 基于 签名 细粒度 隐私 保护 症状 匹配 系统 及其 方法
【主权项】:
一种基于盲签名的细粒度隐私保护症状匹配系统,其特征在于:包括用户、AP网络和监护中心,监护中心包括可信症状管理中心SA、PHI存储设备和医生;可信症状管理中心SA为所有用户分发身体传感器节点;用户通过无线传感器节点采集用户健康信息,并由智能终端进行数据的整合、分析和显示,可信症状管理中心SA通过网络将PHI值传输到远程医疗中心,同时进行隐私症状匹配和广播交友信息,医生根据病人的PHI值即个人健康信息给予远程健康监控。
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