[发明专利]神经网络预测方法及装置在审
| 申请号： | 201710975523.1 | 申请日： | 2017-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN109670572A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 沈一;蔡龙军;茅越 | 申请（专利权）人： | 优酷网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种神经网络预测方法及装置。该方法包括：获取待预测对象的特征信息；将特征信息输入预测模型中进行处理，获取针对待预测对象的预测结果；输出预测结果，其中，预测模型包括长短期记忆网络LSTM模块、深度神经网络DNN模块、对抗训练网络模块以及多任务学习网络MTL模块。根据本公开实施例，能够通过包括多个神经网络模块的预测模型，对待预测对象的特征信息进行处理，从而获取针对待预测对象的预测结果，提高了该预测结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 特征信息 预测结果 神经网络预测 预测 预测模型 神经网络模块 准确度 对抗训练 记忆网络 任务学习 神经网络 输出预测 输入预测 网络模块 网络 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测对象的特征信息；将所述特征信息输入预测模型中进行处理，获取针对所述待预测对象的预测结果；输出所述预测结果，其中，所述预测模型包括长短期记忆网络LSTM模块、深度神经网络DNN模块、对抗训练网络模块以及多任务学习网络MTL模块。
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