[发明专利]自动挖掘业务中间人的方法、终端设备及存储介质有效
申请号: | 201710975528.4 | 申请日: | 2017-10-17 |
公开(公告)号: | CN107644106B | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 林文楷;江汉祥;曾超;蔡淋强 | 申请(专利权)人: | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/28 |
代理公司: | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人: | 何家富 |
地址: | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开一种自动挖掘业务中间人的方法,包括如下步骤:S1:输入手机取证数据,从输入的手机取证数据中提取待挖掘对象的至少一个身份特征属性,进入S2步骤;S2:根据S1中提取的待挖掘对象的每个身份特征属性,调用对应的分析模型对待挖掘对象进行挖掘分析,获得对应每个身份特征属性的业务中间人的类型的可信度值,进入S3步骤;S3:根据S2中获得的对应待挖掘对象的每个身份特征属性的业务中间人的类型的可信度值及各自的权重,综合计算待挖掘对象属于某种业务中间人的类型的可信度值,得出待挖掘对象属于某种业务中间人的结果。 | ||
搜索关键词: | 自动 挖掘 业务 中间人 方法 终端设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种自动挖掘业务中间人的方法,其特征在于:包括如下步骤:S1:从手机取证数据中提取待挖掘对象的身份特征属性:输入手机取证数据,从输入的手机取证数据中提取待挖掘对象的至少一个身份特征属性,进入S2步骤;S2:调用对应分析模型进行挖掘分析:根据S1中提取的待挖掘对象的每个身份特征属性,调用对应的分析模型对待挖掘对象进行挖掘分析,获得对应每个身份特征属性的业务中间人的类型的可信度值,进入S3步骤;S3:综合计算待挖掘对象的可信度值,得出分析结果:根据S2中获得的对应待挖掘对象的每个身份特征属性的业务中间人的类型的可信度值及各自的权重,综合计算待挖掘对象属于某种业务中间人的类型的可信度值,得出待挖掘对象属于某种业务中间人的结果。
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