[发明专利]基于倒排泰森多边形索引的移动医疗查询方法及应用在审
申请号: | 201710975972.6 | 申请日: | 2017-10-19 |
公开(公告)号: | CN107658010A | 公开(公告)日: | 2018-02-02 |
发明(设计)人: | 季长清;刘艳;汪祖民;刘飞;刘畅;吴锐 | 申请(专利权)人: | 大连大学 |
主分类号: | G16H40/20 | 分类号: | G16H40/20;G06F17/30 |
代理公司: | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙)21235 | 代理人: | 毕进 |
地址: | 116622 辽宁省*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 基于倒排泰森多边形索引的移动医疗查询方法,属于云计算、大数据领域,用于解决的问题是提高现有数据查询方法索引效率,并将其应用于移动医疗领域,技术要点是医疗资源物流车的空间地理信息被所述系统实时采集,所述系统以医疗资源需求客户信息为代表点,以医疗资源位置及医疗资源物流货车位置数据为数据集,将医疗资源的物流车空间地理信息数据集进行分片,使用基于MapReduce与倒排泰森多边形的大规模近邻查询方法以查找到距离医疗资源需求客户均为最近邻的医疗资源物流车位置及医疗资源位置;效果是能够提高算法索引效率,索引不受到空间和时间影响。 | ||
搜索关键词: | 基于 倒排泰森 多边形 索引 移动 医疗 查询 方法 应用 | ||
【主权项】:
一种基于倒排泰森多边形索引的移动医疗查询方法,其特征在于,手持设备医疗资源需求客户端接入移动互联网,并与医疗资源供给商建立联系,医疗资源需求客户向医疗资源供给商发送医疗资源需求请求,医疗资源需求客户的空间地理信息被采集至用于执行基于MapReduce与倒排泰森多边形的大规模近邻查询方法的系统中,且医疗资源物流车的空间地理信息被所述系统实时采集,所述系统以医疗资源需求客户信息为代表点,以医疗资源位置及医疗资源物流货车位置数据为数据集,将医疗资源的物流车空间地理信息数据集进行分片,使用基于MapReduce与倒排泰森多边形的大规模近邻查询方法以查找到距离医疗资源需求客户均为最近邻的医疗资源物流车位置及医疗资源位置;所述基于MapReduce与倒排泰森多边形的大规模近邻查询方法包括如下步骤:S1.构造基于MapReduce的倒排Voronoi索引;S2.使用倒排Voronoi索引对数据集R和S进行分区;S3.使用基于MapReduce的IVKNN进行分布式kNN查询。
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