[发明专利]基于MapReduce与倒排泰森多边形的大规模近邻查询方法在审
| 申请号： | 201710975974.5 | 申请日： | 2017-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN107844532A | 公开（公告）日： | 2018-03-27 |
| 发明（设计）人： | 季长清;汪祖民;秦静;吴锐 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙)21235 | 代理人： | 毕进 |
| 地址： | 116622 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 基于MapReduce与倒排泰森多边形的大规模近邻查询方法，属于云计算、大数据领域，用于解决的问题是提高现有数据查询方法索引效率，技术要点是S1.构造基于MapReduce的倒排Voronoi索引；S2.使用倒排Voronoi索引对数据集R和S进行分区；S3.使用基于MapReduce的IVKNN进行分布式kNN查询，效果是能够提高算法索引效率，使得MapReduce可以不再受到空间和时间影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mapreduce 倒排泰森 多边形 大规模 近邻 查询 方法 | ||
【主权项】：
一种基于MapReduce与倒排泰森多边形的大规模近邻查询方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.构造基于MapReduce的倒排Voronoi索引；S2.使用倒排Voronoi索引对数据集R和S进行分区；S3.使用基于MapReduce的IVKNN进行分布式kNN查询。
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