[发明专利]基于Voronoi图的分布式时空索引方法

摘要

基于Voronoi图的分布式时空索引方法，属于数据索引领域，用于解决提高现有数据查询方法索引效率的问题，技术要点是分别计算数据集R中的每一个对象r，数据集S中的每一个对象s对象与代表点p点之间的距离，并将对象r，s分配给最接近的代表点P；R中具有m个对象r，一个对象r与任意对象s的最接近的代表点都被聚集在一个Voronoi单元格中，由此产成m个Voronoi单元格作为分区，输出<VCm，List(Pi)>对；效果是大大降低了空间成本，使得空间效率十分高。

主权项

一种基于Voronoi图的分布式时空索引方法，其特征步骤如下：使用Spark构建造倒排Voronoi索引，给定d维空间中两个数据集R和S，Spark按默认机制进行分片，部分mappers同时并行运行，在Spark任务中使用默认的reducer，在启动map函数之前，使用预聚类算法得到代表点p,并将其加载到每个map的主存中；在每一个map处理进程中，依次利用TextInputFormat来读取输入的分片，TextInputFormat从文件读取数据到Mapper的实例中，分别计算数据集R中的每一个对象r，数据集S中的每一个对象s对象与代表点p点之间的距离，并将对象r，s分配给最接近的代表点P；R中具有m个对象r，一个对象r与任意对象s的最接近的代表点都被聚集在一个Voronoi单元格中，由此产成m个Voronoi单元格作为分区，输出<VCm，List(Pi)>对，给定查询点p，判别其最邻近的分区或最一些邻近的分区集，mapper输出原始数据集中的到最邻近的分区或最邻近的分区集的每一个对象r、s及其分区VCm的id；将mapper输出到Spark的文件系统。