[发明专利]一种基于Hadoop的智能家居操控行为推荐方法在审
| 申请号： | 201710977086.7 | 申请日： | 2017-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN107920109A | 公开（公告）日： | 2018-04-17 |
| 发明（设计）人： | 梁天恺;曾碧 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;H04L12/28;G06N99/00 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Hadoop的智能家居操控行为推荐方法，将海量用户镦智能家居社贝的操作记录进行数据分割并实现多借点分布式存储，然后通过云计算从中提取出具有时间约束的时序关联规则以构建智能家居操控行为推荐方案。本发明有利于更高效率地形成一种更适合用户体验的智能家居操控行为推荐方案，同时增强了智能家居操控行为推荐方案的各设备两两之间的时间强关联性，填补了传统算法的不足。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hadoop 智能家居 操控 行为 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Hadoop的智能家居操控行为推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、结合无线或有线网络进行用户行为习惯数据的采集；S2、进行用户行为习惯数据的分割，生成多个子数据块；S3、将生成的多个子数据块分发到各节点进行云存储；S4、在各节点实现对子数据块的运算，得到相应的具有时间约束的子时序关联规则；S5、主节点合成各从节点生成的子时序关联规则；S6、形成最终的智能家居操控行为推荐方案。
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