[发明专利]一种基于蚁群算法的SCMA系统资源分配算法有效
申请号: | 201710977949.0 | 申请日: | 2017-10-18 |
公开(公告)号: | CN107911853B | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 王丹;叶青 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | H04W40/24 | 分类号: | H04W40/24;H04W72/04;H04L5/00 |
代理公司: | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人: | 刘小红 |
地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明请求保护一种基于蚁群算法的资源分配算法,将原来的问题等价为一个求解最佳路径的问题,并使蚂蚁在信息素及启发式信息的指导下寻找最优的路径,那么这个最优的路径就是原问题的解。因为该算法具备正反馈和启发式的优点,所以可以使得算法可以通过相对较少的迭代次数得到一个较好的资源分配方案。仿真表明本发明提出的算法在达到一定的迭代次数后,算法收敛,此时系统的吞吐量达到最大值,且该算法相对于随机层分配算法来说能获得较好的系统吞吐量增益。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 算法 scma 系统资源 分配 | ||
【主权项】:
一种基于蚁群算法的SCMA系统资源分配算法,其特征在于:首先将最大化SCMA系统吞吐量分配问题等价为一个求解最佳路径的问题,即将最大化SCMA系统吞吐量分配问题建模成一个二部图,所述二部图中多个边的集合组成一条可行路径,对于SCMA系统吞吐量问题的一种分配方案对应着一种解,而求该问题的最优解对应二部图中的一条最优路径;采用蚁群算法求解该最优路径:将蚂蚁随机的放在用户集上,让蚂蚁在信息素和启发式信息的引导下构建最优的路径,并按照求解的最优路径对应资源分配。
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