[发明专利]一种智能化检测淡旺季的收益管理方法在审

专利信息
申请号: 201710978511.4 申请日: 2017-10-19
公开(公告)号: CN107808308A 公开(公告)日: 2018-03-16
发明(设计)人: 刘震;何建秋;罗克凡;南建星 申请(专利权)人: 天津伊翔运达网络科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京市中闻律师事务所11388 代理人: 王新发,常亚春
地址: 300450 天津市滨海新区中新生态城中*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明实施例提出一种智能化检测淡旺季的收益管理方法,包括获取航公公司销售的历史数据;从获取的历史数据中的指定采集点采集数据,并将每一指定采集点获取的数据存储到数据库中;根据数据库中获取的数据将所有数据生成数据集;提供人工干预配置项,其中所述人工干预配置项用于接收人工预设的配置项以对预测限制范围;其中所述人工干预配置项为可选择的以使预测为人工干预生成限制范围并配合自动预测,或是无人工干预生成限制范围的纯自动预测;对数据集中的数据进行分析以确定历史数据中的淡旺季,并依据历史数据中的淡旺季对预设的预测区间中的淡旺季进行预测。
搜索关键词: 一种 智能化 检测 旺季 收益 管理 方法
【主权项】:
一种智能化检测淡旺季的收益管理方法, 其特征在于,包括:数据获取步骤,用于获取航公公司销售的历史数据;数据采集步骤,用于从获取的历史数据中的指定采集点采集数据,并将每一指定采集点获取的数据存储到数据库中;;数据归集步骤,用于根据数据库中获取的数据将所有数据生成数据集;人工干预步骤,用于提供人工干预配置项,其中所述人工干预配置项用于接收人工预设的配置项以对预测限制范围;其中所述人工干预配置项为可选择的以使预测为人工干预生成限制范围并配合自动预测,或是无人工干预生成限制范围的纯自动预测;淡旺季预测步骤,用于对数据集中的数据进行分析以确定历史数据中的淡旺季,并依据历史数据中的淡旺季对预设的预测区间中的淡旺季进行预测。
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