[发明专利]一种基于在线评论和情境感知的餐馆推荐方法有效
| 申请号： | 201710980537.2 | 申请日： | 2017-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN107545075B | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 林琛;刘杜钢 | 申请（专利权）人： | 厦门大学;厦门大学深圳研究院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种基于在线评论和情境感知的餐馆推荐方法，涉及餐馆推荐。从在线评论中训练情境分类模型；从在线评论中训练特征提取模型；对用户查询进行在线处理。一方面能够充分针对在线评论和评分数据的特点，既有效地对在线评论表达了什么情境下的正面/负面意见进行区分，又准确地抽取出不同情境下哪些餐厅特征是用户偏好的；另一方面对用户的查询要求，既能够推断出潜在的情境需求，又能够根据效用模型为用户推荐最佳的餐厅列表，是一种精度高、推广性好的推荐方法，能够大幅改善用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 在线 评论 情境 感知 餐馆 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于在线评论和情境感知的餐馆推荐方法，其特征在于包括以下步骤：1)从在线评论中训练情境分类模型；2)从在线评论中训练特征提取模型；3)对用户查询进行在线处理，所述在线处理包括以下步骤：(1)利用情境分类模型得到查询字段的潜在语境；(2)利用效用量化模型得到该情境下每个餐馆的被选择概率；(3)排序概率进行有效推荐。
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