[发明专利]一种微博热点话题分析预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710981613.1 申请日: 2017-10-20
公开(公告)号: CN107885793A 公开(公告)日: 2018-04-06
发明(设计)人: 钱晨嗣;周从华;陈伟鹤;王润宇;刘志锋;李雷;单田华 申请(专利权)人: 江苏大学;无锡恒创医信科技发展有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 江苏纵联律师事务所32253 代理人: 蔡栋
地址: 212013 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种微博热点话题分析预测方法及系统,包括数据采集模块、预处理模块、计算分析模块和展示模块。本发明通过聚类分析技术将采集到的微博进行分类;本发明通过对微博内容进行分词,进行词性标注,对源微博和转发微博进行合并处理,基于社交网络的隐含狄利克雷分配模型微博话题识别方法,并在词汇计算时考虑了微博的类型、时间因素重新构建LDA模型。本发明通过相关性分析微博发送一个小时内的传播信息和24小时之内的传播规模和传播深度得到相关性强的话题热度的评估指标;本发明可以应用于开发商对用户进行消息的推送和广告的推送。
搜索关键词: 一种 热点话题 分析 预测 方法 系统
【主权项】:
一种微博热点话题分析预测方法,其特征在于包括以下步骤:S1、从主流微博网站采集微博数据,述微博信息包括:微博内容、以及微博参数;S2、对微博文本进行数据预处理,包括分词和词频统计等步骤;S3、进一步计算分析微博文本,统计描述话题的各个量化指标,并计算微博的各个热度指标,计算出当前的微博热点话题;S4、按照热度从高到低的顺序输出显示微博热点话题。
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