[发明专利]基于神经网络的图像处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710983501.X 申请日: 2017-10-19
公开(公告)号: CN107766932B 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 高灵波;黄钦;陈恒;刘文峰 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/063
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 赵囡囡
地址: 519070 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络的图像处理方法及装置。其中,该方法包括:获取待处理图像;将待处理图像转化为不同尺寸的至少一个子图像;将至少一个子图像输入至多层神经网络进行运算;其中,多层神经网络包括多个运算层,多个运算层之间通过至少一个通讯接口连接,多个运算层中第n个运算层将对至少一个子图像进行运算得到运算结果通过通讯接口传输至第n+1个运算层,n为正整数。本发明解决了由于相关技术中必须等到本地缓存器中的运算结果被转移至内存,且新的输入数据自内存被加载本地缓存器后,处理器才能开始进行下一轮的运算工作造成的资源浪费的技术问题。
搜索关键词: 基于 神经网络 图像 处理 方法 装置
【主权项】:
一种基于神经网络的图像处理方法,其特征在于,包括:获取待处理图像;将所述待处理图像转化为不同尺寸的至少一个子图像;将所述至少一个子图像输入至多层神经网络进行运算;其中,所述多层神经网络包括多个运算层,所述多个运算层之间通过至少一个通讯接口连接,所述多个运算层中第n个运算层将对所述至少一个子图像进行运算得到运算结果通过所述通讯接口传输至第n+1个运算层,n为正整数。
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