[发明专利]卷积神经网络的池化运算方法及装置在审
| 申请号： | 201710983546.7 | 申请日： | 2017-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN107832832A | 公开（公告）日： | 2018-03-23 |
| 发明（设计）人： | 高灵波 | 申请（专利权）人： | 珠海格力电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 | 代理人： | 赵囡囡 |
| 地址： | 519070 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络的池化运算方法及装置。其中，该方法包括对多个图像数据进行求和运算，得到求和结果；对所述求和结果进行移位运算，得到移位结果；根据所述图像数据的数量以及所述移位运算中移位的位数，确定加权因子；根据所述加权因子，对所述移位结果进行加权运算，得到池化结果。本发明解决了由于现有技术的池化运算需进行除法运算造成的耗能较高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 运算 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种卷积神经网络的池化运算方法，其特征在于，包括：对多个图像数据进行求和运算，得到求和结果；对所述求和结果进行移位运算，得到移位结果；根据所述图像数据的数量以及所述移位运算中移位的位数，确定加权因子；根据所述加权因子，对所述移位结果进行加权运算，得到池化结果。
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