[发明专利]模糊故障Petri网及其网络故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种模糊故障Petri网及其网络故障诊断方法，其技术特点是模糊故障Petri网包括如下一个11元组Σ＝(S,T,F,D,G,w,η,θ,γ,M0,H)；所述网络故障诊断方法将模糊Petri网和故障Petri网相结合提出模糊故障Petri网(Fuzzy Fault Petri Net，FFPN)，建立基于FFPN的网络故障成因模型，并结合基于FFPN诊断思想的算法，计算模型中某个引起以太网出现故障因素的真实度，真实度最高的成因因素即为可能引起以太网出现故障的最主要因素。本发明设计合理，解决了网络故障处理速度慢并影响用户使用体验的问题，能够较好地描述网络故障因素间的因果关系，并可定量分析得出以太网出现故障的主要因素，可为网络故障领域的研究与探索提供参考。

主权项

一种模糊故障Petri网，其特征在于：包括如下一个11元组：Σ＝(S,T,F,D,G,w,η,θ,γ,M0,H)其中：S：S＝{s1,s2,s3,…sn}为库所集；T：T＝{t1,t2,t3,…tm}为变迁集；F：F为流关系集合；D：S→{0,1}为FFPN的容量函数；G：G＝{g1,g2,…,gn}为有限的命题集合；w：T→[0,1]为函数。η：S→[0,1]是库所S的关联函数；θ：S→G，是一个库所到命题的关联函数；γ：T→[0,1]为变迁的阈值映射；M0：初始标识；H：长度为2的数组。