[发明专利]一种基于近红外光谱检测的原油属性快速预测方法在审
| 申请号： | 201710984193.2 | 申请日： | 2017-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN107748146A | 公开（公告）日： | 2018-03-02 |
| 发明（设计）人： | 钱锋;隆建;杨明磊;杜文莉;钟伟民 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3577;G01N21/35 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司31100 | 代理人： | 韦东 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及构建用于原油属性预测的近红外模型的方法和基于近红外光谱检测的原油属性快速预测方法。本发明方法包括检测不同种类的原油样品的属性；测定所述原油样品的近红外光谱图；对所获得的近红外光谱图中的12500～4000cm‑1谱区的吸光度进行一阶微分处理与多元散射校正；对预处理后的光谱进行主成分分析，计算每一个原油样本的T2值，剔除大于阈值的样本，建立初始训练集；以获得的初始训练集中的主成分得分作为特征变量，利用样本间的欧式距离来选择样本，确定最终的训练集；利用移动窗口偏最小二乘法选择一个或多个波数段；和利用回归方法建立原油属性与近红外光谱之间的近红外模型。本发明特别适用于原油在线快速预测分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 红外 光谱 检测 原油 属性 快速 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种构建用于原油属性预测的近红外模型的方法，其特征在于，所述方法包括：(1)检测不同种类的原油样品的属性；(2)测定所述原油样品的近红外光谱图；(3)对步骤(2)获得的近红外光谱图中的12500～4000cm‑1谱区的吸光度进行一阶微分处理与多元散射校正；(4)对步骤(3)获得的光谱进行主成分分析，保存每个样本的主成分得分，并且计算每一个原油样本的T2值，并且与阈值进行对比，剔除大于阈值的样本，建立初始训练集；(5)以步骤(4)获得的初始训练集中的主成分得分作为特征变量，利用样本间的欧式距离来选择样本，确定最终训练集；(6)利用移动窗口偏最小二乘法选择一个或多个波数段，用于建立模型；和(7)利用回归方法建立原油属性与近红外光谱之间的近红外模型。
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