[发明专利]用于输出信息的方法和装置在审
| 申请号： | 201710984693.6 | 申请日： | 2017-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN107742128A | 公开（公告）日： | 2018-02-27 |
| 发明（设计）人： | 王山雨;柳胜兵;韩友;陈震;李小康;罗翔;江焱;刘霄;文石磊;刘晓春;刘斌新;秦首科 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 | 代理人： | 王达佐,马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括获取待分类图像；提取所述待分类图像的特征信息；将所述特征信息导入预先建立的图像分类模型，得到所述待分类图像的行业标签信息，并输出得到的行业标签信息，其中，所述图像分类模型用于表征图像的特征信息与行业标签信息之间的对应关系，所述图像分类模型为包括残差神经网络的深度神经网络模型。该实施方式通过使用图像分类模型，提高了所生成的、待分类图像的行业标签信息的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 输出 信息 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用于输出信息的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类图像；提取所述待分类图像的特征信息；将所述特征信息导入预先建立的图像分类模型，得到所述待分类图像的行业标签信息，并输出得到的行业标签信息，其中，所述图像分类模型用于表征图像的特征信息与行业标签信息之间的对应关系，所述图像分类模型为包括残差神经网络的深度神经网络模型。
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