[发明专利]一种数据分析方法及装置在审
| 申请号： | 201710984887.6 | 申请日： | 2017-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN109697619A | 公开（公告）日： | 2019-04-30 |
| 发明（设计）人： | 李园园 | 申请（专利权）人： | 中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 215163 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据分析方法及装置，用以解决现有技术中存在的对数据源本身具有的个性化特点挖掘不够准确的技术问题。包括：获取产品在一预定时间段内的销售数据及产品的属性集；其中，属性集为在预定时间段内影响销售数据的因素的集合；基于预设波动阈值以及预设数据格式对销售数据进行预处理，以获得决策系统集；计算决策系统集中，每条决策规则中各属性重要度，并将属性重要度为零的属性从决策系统中去除，以获得精确的决策系统集；通过统计分析模型对精确的决策系统集中的各决策规则进行统计分析，获得核规则；并根据核规则生成指导信息；其中，核规则为置信度和支持度与权重之积最大的所述决策规则。 | ||
| 搜索关键词： | 决策系统 决策规则 销售数据 属性重要度 预定时间段 数据分析 属性集 预处理 统计分析模型 预设数据格式 个性化特点 规则生成 统计分析 数据源 支持度 置信度 权重 预设 去除 集合 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：获取产品在一预定时间段内的销售数据及所述产品的属性集；其中，所述属性集为在所述预定时间段内影响所述销售数据的因素的集合；基于预设波动阈值以及预设数据格式对所述销售数据进行预处理，以获得决策系统集；其中，所述决策系统集能使前后两个销售数据通过属性建立关联性，进而形成相应的决策规则；计算所述决策系统集中，每条决策规则中各属性重要度，并将属性重要度为零的属性从所述决策系统中去除，以获得精确的决策系统集；通过统计分析模型对所述精确的决策系统集中的各决策规则进行统计分析，获得核规则；并根据所述核规则生成指导信息；其中，所述核规则为置信度和支持度与权重之积最大的所述决策规则。
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