[发明专利]利用近红外光谱仪构建快速预测原油性质的模型的方法有效

专利信息
申请号: 201710985777.1 申请日: 2017-10-20
公开(公告)号: CN107703097B 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 钱锋;钟伟民;隆建;杨明磊;杜文莉 申请(专利权)人: 华东理工大学
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G01N21/3577
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 韦东
地址: 200237 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及利用衰减全反射探头与近红外光谱仪构建快速预测原油性质的模型的方法及其应用,该方法包括:构建原油训练集,测定训练集中原油的性质;使用衰减全反射探头在近红外谱区测量原油的近红外光谱图;对步骤二获得的原油近红外光谱进行预处理;对预处理后的光谱数据进行训练集样本的选择,剔除异常样本点;根据原油待测性质和原油光谱数据集,选择特定的光谱波数;和利用偏最小二乘法建立原油性质与近红外光谱数据之间的数学关联模型。采用该方法可实现未知原油性质的快速预测分析。该方法无需复杂的样品预处理,具有操作简单、近红外光谱信噪比高、定量分析模型精度高等特点。
搜索关键词: 利用 红外 光谱仪 构建 快速 预测 原油 性质 模型 方法
【主权项】:
一种利用衰减全反射探头与近红外光谱仪构建快速预测原油性质的模型的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤一:构建原油训练集,测定训练集中原油的性质;步骤二:使用衰减全反射探头在近红外谱区测量原油的近红外光谱图;步骤三:对步骤二获得的原油近红外光谱进行预处理;步骤四:对预处理后的光谱数据进行训练集样本的选择,剔除异常样本点;步骤五:根据原油待测性质和原油光谱数据集,选择特定的光谱波数;和步骤六:利用偏最小二乘法建立原油性质与近红外光谱数据之间的数学关联模型。
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