[发明专利]一种综合考虑主客观因素的关键线路识别方法在审

专利信息
申请号: 201710986824.4 申请日: 2017-10-20
公开(公告)号: CN107622360A 公开(公告)日: 2018-01-23
发明(设计)人: 谭嫣;李力;邓卿;向丽玲;梁永清;华威;苏瑞文;文福拴 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心;浙江大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司44102 代理人: 林丽明
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种综合考虑主客观因素的关键线路识别方法,为设具有n个待评价的电网节点,共选取m个评价指标,各节点在各评价指标上的指标值构成评价矩阵为X,对X做标准化处理后可得到R=[rij]m×n;对标准化处理得到的R赋予权重后可得W=[wij]m×n=[λi×rij]m×n;确定正理想点和负理想点将每个指标选出最佳的指标值组成的评价向量定义为正理想点,相反为负理想点;设由于对数据都进行了标准化处理,所以为零向量;定义被评价节点的评价向量到正理想点的距离;定义被评价节点的评价向量与正理想点和负理想点的偏离度;按照计算得到的Tj值对各节点进行排序,该值越小则表明该节点越重要;如果两个或多个节点的Tj值相等,则以dj加以区分,距离越小说明该节点距离理想点越近,则该节点也越重要。
搜索关键词: 一种 综合 考虑 主客观 因素 关键 线路 识别 方法
【主权项】:
一种综合考虑主客观因素的关键线路识别方法,其特征在于,定义客观评价电网关键线路的指标,包括:(101)线路电气介数,按照下式定义:Be(l)=Σi∈SGΣj∈SDPGi|Plij|]]>式中,Plij为节点对线路(i,j)间注入单位功率时,线路l上的功率分量;PGi为发电节点i的有功功率权重,PDj为负荷节点j的有功功率权重,在此分别取节点注入或流出的功率;SG和SD分别为发电节点和负荷节点集合;(102)传输效能脆弱度:首先定义传输效能为:E0=1n(n-1)Σi≠j1dij]]>式中,n为网络节点个数,i、j为系统中任意两点,dij为连接两个节点的最短电气距离;将传输脆弱度Vi定义为原网络失去线路i后的传输效能变化量:Vi=E0-EiE0]]>如果Vi值越大,表明线路i失效后对电力网络的电能传输影响也越大,从而表明该线路在电力网络中所处的位置越重要;(103)电压等级值不同电压等级的线路赋值为:500kV取值为4、220kV取值为3、110kV取值为2、110kV以下取值为1;S2、综合考虑主客观因素的权重设计(201)客观因素权重客观因素权重采用信息熵权法,步骤为:假设有n个待评价对象,m个用于评价的指标,对象j的评价向量为xj=(x1j,x2j,...,xmj)T;由此可以得到评价矩阵X=(x1,x2,...,xn),即X=[xij]m×n,其中,xij表示第j个对象在第i个指标上的指标值;i=1,2,...,m;j=1,2,...,n;下面给出信息熵和信息熵权的定义及性质;评价指标通常可以分为效益型和成本型两类;效益型指标值越大越好,成本型指标值越小越好;因此对评价矩阵做如下标准化处理:式中,和分别表示在第i个指标上xij的最大值和最小值;对原始的评价矩阵X经过标准化处理后可以得到R=[rij]m×n,式中,rij∈[0,1],表示第j个对象在第i个指标上的指标值;i=1,2,...,m;j=1,2,...,n;在具有m个评价指标和n个待评价对象的评价模型中,第i个评价指标的信息熵定义为:Hi=-1lnnΣj=1nfijlnfij,i=1,2,...,m]]>式中,且当fij=0时,fijlnfij=0;第i个评价指标的信息熵权定义为:ωi=1-HiΣk=1n(1-Hk)]]>(202)主观因素权重主观因素权重采用层次法,步骤为:1)构造比较判断矩阵U=[uij]m×m,uij表示因素i相对因素j的重要性,且uij=1/uij,比较判断矩阵采用九级标度制;2)定义专家权重α=[α1,α2,......αm]T,其中第i个评价指标的专家权重为(203)综合权重结合客观、主观因素,定义综合权重为:λi=ωiαiΣk=1mωkωk]]>式中,m为待评价的指标总数;综合考虑主客观因素的关键线路识别方法实现过程为:(1)假定具有n个待评价的电网节点,且一共选取了m个评价指标,则各节点在各评价指标上的指标值构成评价矩阵为X,对X做标准化处理后可得到R=[rij]m×n;(2)对上述标准化处理得到的R赋予权重后可得W=[wij]m×n=[λi×rij]m×n;(3)确定正理想点和负理想点将每个指标选出最佳的指标值组成的评价向量定义为正理想点,相反为负理想点;设由于对数据都进行了标准化处理,所以为零向量;(4)定义被评价节点的评价向量到正理想点的距离为:dj=Σi=1m(wij-pi)2,i=1,2,...,m;j=1,2,...,n---(1)]]>(5)定义被评价节点的评价向量与正理想点和负理想点的偏离度为:Tj=(xopt+-Wj)T(Xopt+-Xopt-)||Xopt+-Xopt-||2=1-Σi=1mwijpiΣi=1mpi2,i=1,2,...,m;j=1,2,...,n---(2)]]>按照计算得到的Tj值对各节点进行排序,该值越小则表明该节点越重要;如果两个或多个节点的Tj值相等,则以dj加以区分,距离越小则说明该节点距离理想点越近,因而该节点也越重要。
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