[发明专利]一种快速视频审核的方法

摘要

本发明涉及多媒体信息(图片和视频)、机器视觉、计算视觉领域，具体涉及一种快速视频审核的方法，由系统自动分配参数以完成镜头边界提取或者相似性过滤，再把提取出的边界帧组合成一个短视频，最后审核人员或自动系统审核该短视频即可的快速视频审核的方法，包括步骤一：审核类型输入，把待审核视频的审核类型统一输入到系统预处理系统；步骤二：边界镜头提取和相似帧过滤，步骤三：视频合成，利用开源工具ffmpeg(例如：ffmpeg‑fimage2‑i％d.jpg‑vcodec libx264‑rN test.mp4)命令，生成帧率为N帧/s的视频；步骤四：视频审核输出，将生成的帧率为N帧/s的视频输出便于人工或者系统审核。

主权项

一种快速视频审核的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：审核类型输入，把待审核视频的审核类型统一输入到系统预处理系统；步骤二：边界镜头提取和相似帧过滤，首先是根据图片不同的特征颜色、纹理和轮廓提取图片特征；再根据提取出的图片特征计算帧间相似性，根据自适应或者自定义阈值，判断图片是否相似，以此精简视频或者提取镜头边界；其中相似帧过滤算法中，颜色特征提取的方法包括颜色直方图、累加颜色直方图、分块主颜色法和颜色集及颜色矩；轮廓特征法通过对轮廓特征的表示来提取图像的形状参数，轮廓特征法包含Hough变换、小波描述符和傅里叶形状描述符；其中帧间相似性计算算法为：互信息的计算公式为：其中，N是图像的灰度级别数，代表第t帧灰度级为i时的像素数量，P代表每个帧的像素个数。据此计算确定帧间相似性，运用以下算法剔除相似帧以精简视频；确定帧间相似性是根据人眼的视觉暂留时间为t秒，因此在1秒内，画面变化不应超过1/t次，设视频的帧率为N帧/秒，则计算帧间相似性di以及N*t进1取整的帧数m的平均帧间相似性，可得到N个平均相似性δn；去除1/t(由t＜1得1/t＞1)个平均帧间相似性较小的值，则还剩下N‑1/t个平均相似性再取其均值δ；根据以下公式剔除相似帧，初步精简视频；其中提取镜头边界，包括利用HSV颜色直方图统计帧间差，然后与自适应阈值对比，得到N个镜头边界；采用HOG特征差分对上述得到N个镜头边界进行二次检测，排除错误的镜头边界；利用HOG差分划分镜头并移除边界距离小于15的镜头边界，得到M个镜头边界；将M个镜头边界更新到上述结果中；步骤三：视频合成，利用开源工具ffmpeg(例如：ffmpeg‑fimage2‑i％d.jpg‑vcodeclibx264‑rNtest.mp4)命令，生成帧率为N帧/s的视频；步骤四：视频审核输出，将生成的帧率为N帧/s的视频输出便于人工或者系统审核。