[发明专利]一种动静态特征结合的僵尸程序检测与分类方法有效
| 申请号： | 201710987829.9 | 申请日： | 2017-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN107832611B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 薛静锋;张继;郭宇;单纯;刘康 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 温子云;仇蕾安 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种动静态特征结合的僵尸程序检测与分类方法，基于静态特征信息，进行僵尸程序检测；检测过程中的特征选择采用了采用改进的TF‑IDF算法，改进的TF‑IDF算法是在TF‑IDF算法计算TF‑IDF权重时加入类区分度因子GF，用于表征特征项在某一类别中的出现程度与在其他所有类别中出现程度的比例；运行检测的僵尸程序，提取僵尸程序运行的API序列和网路流量信息，处理获得僵尸程序家族分类特征；基于僵尸程序家族分类特征，对僵尸程序进行分类。本发明能够自动进行分类，降低耗时，提高分类效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 静态 特征 结合 僵尸 程序 检测 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种动静态特征结合的僵尸程序检测与分类方法，其特征在于，基于静态特征信息，进行僵尸程序检测；检测过程中的特征选择采用了采用改进的TF‑IDF算法，改进的TF‑IDF算法是在TF‑IDF算法计算TF‑IDF权重时加入类区分度因子GF，用于表征特征项在某一类别中的出现程度与在其他所有类别中出现程度的比例；运行检测的僵尸程序，提取僵尸程序运行的API序列和网路流量信息，处理获得僵尸程序家族分类特征；基于僵尸程序家族分类特征，对僵尸程序进行分类。
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