[发明专利]一种基于在线自学习的个性化新闻投放系统及方法在审
| 申请号： | 201710990806.3 | 申请日： | 2017-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109697255A | 公开（公告）日： | 2019-04-30 |
| 发明（设计）人： | 张会文;张伟;冷雨泉;陈正仓;付明亮;韩小宁;蔺兆宝 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 李巨智 |
| 地址： | 110016 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于在线自学习的个性化新闻投放系统，新闻获取模块用于通过网络爬虫在网络上实时抓取新闻，将抓取到的新闻发送给预处理模块；预处理模块用于对抓取到的新闻进行预处理，并将预处理后的新闻发送到主题分类模块；主题分类模块用于对得到的新闻进行主题分类，并将分类后的新闻存储于数据库中；自学习用户行为建模模块用于通过记录用户读取新闻的经验来估计不同主题新闻对于用户的价值；新闻投放模块用于根据当前候选推荐新闻的价值排序向用户投放用户认为最有价值的新闻。本发明简化了传统推荐方法的复杂计算，在新闻投放上实现了个性化，提升了服务质量，减少了对于用户信息的依赖，实现了虚拟的用计算机模拟用户决策的过程。 | ||
| 搜索关键词： | 抓取 主题分类 预处理 个性化新闻 预处理模块 在线自学习 投放系统 投放 计算机模拟 复杂计算 获取模块 建模模块 网络爬虫 用户读取 用户决策 用户信息 用户行为 自学习 排序 个性化 数据库 存储 虚拟 分类 记录 网络 服务 | ||
【主权项】：
1.一种基于在线自学习的个性化新闻投放系统，其特征在于，包括：新闻获取模块，用于通过网络爬虫在网络上实时抓取新闻，将抓取到的新闻发送给预处理模块；预处理模块，用于对抓取到的新闻进行预处理，并将预处理后的新闻发送到主题分类模块；主题分类模块，用于对得到的新闻进行主题分类，并将分类后的新闻存储于数据库中；自学习用户行为建模模块，用于通过记录用户读取新闻的经验来估计不同主题新闻对于用户的价值；新闻投放模块，用于根据当前候选推荐新闻的价值排序向用户投放用户认为最有价值的新闻。
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