[发明专利]一种基于多子空间建模的图像预选系统在审
申请号: | 201710992065.2 | 申请日: | 2017-10-23 |
公开(公告)号: | CN107731283A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 高跃;张宇博;张子昭 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20;G16H50/20 |
代理公司: | 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙)11457 | 代理人: | 罗建书 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多子空间建模的图像预选系统,所述图像预选系统包括核磁共振影像采集设备、图像预处理装置、特征提取装置、超图构建装置、图像预选装置,核磁共振影像采集设备用于采集目标人群的大脑核磁共振影像,所述影像包含轻度认知障碍个体的大脑核磁共振影像和正常个体的大脑核磁共振影像的多参量数据;所述图像预选系统对图像进行处理、感兴趣区域提取以及超图构建,并基于所构建的超图进行图像预选。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 空间 建模 图像 预选 系统 | ||
【主权项】:
一种基于多子空间建模的图像预选系统,其特征在于,所述图像预选系统包括:核磁共振影像采集设备、图像预处理装置、特征提取装置、超图构建装置、图像预选装置,核磁共振影像采集设备用于采集目标人群的大脑核磁共振影像,所述影像包含轻度认知障碍个体的大脑核磁共振影像和正常个体的大脑核磁共振影像的多参量数据;所述图像预处理装置,对多参量的核磁共振图像的大脑感兴趣区域进行划分;所述特征提取装置根据划分后每个兴趣区的特性来提取所需要的特征,并且对感兴趣区域中的特征进行定量计算,得到所需要的特征向量;所述超图构建装置通过构建超图结构来建立样本之间的关系,在所述超图中,通过K近邻连接来表示欧式空间,通过特征的稀疏表示来表示特征的重构空间;图像预选装置基于所构建的超图,利用相同规则将目标图像映射到所述超图中进行图像预选。
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