[发明专利]一种基于行为增量更新的欺诈交易检测方法在审
| 申请号： | 201710992462.X | 申请日： | 2017-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109493065A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 李旭瑞;邱雪涛;赵金涛;刘红宝 | 申请（专利权）人： | 中国银联股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 王星;付曼 |
| 地址： | 200135 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种欺诈交易检测方法，包括：确定第一交易所对应的第一特征向量；利用流式聚类方法对第一特征向量进行聚类，以将第一交易归类于第一类别；基于第一类别来更新基于HMM模型的观察状态序列；确定观察状态序列的概率的变化率；若概率的变化率满足第一条件，则判定第一交易为欺诈交易。该方法使用接近实时更新的模型及参数对欺诈交易进行实时侦测，提高了系统效率，也提升了系统稳定性。欺诈交易检测采用的参数永远不会过时，并适用于各种不同场景。 | ||
| 搜索关键词： | 交易 欺诈 观察状态 特征向量 变化率 聚类 检测 系统稳定性 第一条件 方法使用 实时更新 实时侦测 系统效率 增量更新 概率 归类 流式 判定 过时 场景 更新 | ||
【主权项】：
1.一种欺诈交易检测方法，包括如下步骤：a)、确定第一交易所对应的第一特征向量；b)、利用流式聚类方法对所述第一特征向量进行聚类，以将所述第一交易归类于第一类别；c)、基于所述第一类别来更新基于HMM模型的观察状态序列；d)、确定所述观察状态序列的概率的变化率；e)、若所述概率的变化率满足第一条件，则判定所述第一交易为欺诈交易。
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