[发明专利]基于智能监拍装置的图像智能分析方法

摘要

本发明涉及一种基于智能监拍装置的图像智能分析方法，属于输电线路监控技术领域。本发明步骤包括基于内容的图像检索S1.在前端的监控设备获取到图像后，对图像进行分析提取特征参数同时将图像存入图像库；S2.将图像的特征参数存入特征参数库；S3.利用图像的特征参数与特征参数库的参数进行比较计算相似度；S4.按照聚类原则将特征库的特征以及图像库中的图像进行分类；图像智能分析S5.图像查询时，对于给定的查询需求进行特征参数提取特征提取针对图像的底层特征提取；S6.根据对比分析策略得到的结果在图像库进行搜索，提取出所需要的图像；对比分析策略采用的是基于快速局部约束低秩编码的图像对比分析算法。

主权项

一种基于智能监拍装置的图像智能分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、基于内容的图像检索，包括如下小步：S1.在前端的监控设备获取到图像后，对图像进行分析提取特征参数同时将图像存入图像库；S2.将图像的特征参数存入特征参数库；S3.利用图像的特征参数与特征参数库的参数进行比较计算相似度；S4.按照聚类原则将特征库的特征以及图像库中的图像进行分类；步骤二、图像智能分析，包括如下小步：S5.图像查询时，对于给定的查询需求进行特征参数提取：特征提取针对图像的底层特征提取；S6.根据对比分析策略得到的结果在图像库进行搜索，提取出所需要的图像；对比分析策略采用的是基于快速局部约束低秩编码的图像对比分析算法；快速局部约束低秩编码的图像分析方法，过程如下：a.输入图像，字典D∈R128×k，约束参数λ1，λ2，σ；b.计算每张图像的SIFT特征X∈R128×n；c.计算每个特征向量xi和字典向量之间的欧式距离pi，计算公式为d.计算低秩编码矩阵，并行进l2‑norm归一化处理；e.针对字典有误差的情况，可以采取阈值化处理zji＝[z1i，z2i，…zki]T，限定其在一定误差ε范围内，通常设置ε为0.98，具体如下公式：zji=zjikzjiΣjzji<ϵ0otherwise]]>f.采用空间金字塔匹配方法，将Z分成2l×2l块；其中l＝1,2,4，分别代表不同的三层对应的空间金字塔分块的个数；然后针对每层中每个字块的zi进行最大池化，保持特征表示向量具有一定的鲁棒性，即zi＝max{|z1i|，|z2i|，…，|zji|}，得到最终的低秩编码的ith个元素，j＝2l×2l；g.得到最后的特征表示矩阵Z。