[发明专利]网络模型的训练方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201710993043.8 | 申请日： | 2017-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN107633242A | 公开（公告）日： | 2018-01-26 |
| 发明（设计）人： | 张玉兵 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 510530 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种网络模型的训练方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括当第一网络模型达到预设的更新停止条件，根据所述第一网络模型的更新结果确定第一目标网络模型，在所述第一目标网络模型中的预设池化层后插入中继损失网络层以确定第二网络模型；根据所述第二网络模型以及所述中继损失网络层确定所述中继损失网络层对应的中继损失函数；根据所述第二网络模型和所述中继损失函数确定所述第二网络模型的全局损失函数；应用所述中继损失函数和所述全局损失函数对所述第二网络模型的参数进行更新，以获取更新后的第二网络模型。解决了网络模型训练过程中高层特征过拟合而低层特征欠拟合的情况，使得网络模型训练更彻底、准确度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种网络模型的训练方法，其特征在于，包括：当第一网络模型达到预设的更新停止条件，根据所述第一网络模型的更新结果确定第一目标网络模型，在所述第一目标网络模型中的预设池化层后插入中继损失网络层以确定第二网络模型；根据所述第二网络模型以及所述中继损失网络层确定所述中继损失网络层对应的中继损失函数；根据所述第二网络模型和所述中继损失函数确定所述第二网络模型的全局损失函数；应用所述中继损失函数和所述全局损失函数对所述第二网络模型的参数进行更新，以获取更新后的第二网络模型。
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