[发明专利]一种基于大数据融合分析模型的配网设备状态检修方法

摘要

基于大数据融合分析模型的配网设备状态检修，通过对设备的运行、使用以及环境状态进行监视，以大量的设备当前实际工作状况为依据，通过状态监测和诊断评估手段，判断设备的状态，识别故障的早起征兆，对故障部位及其严重程度、故障发展趋势做出判断，并根据分析诊断结果，在设备性能下降到一定程度或故障即将要发生之前主动实施维修。

主权项

1.一种基于大数据融合分析模型的配网设备状态检修方法,其特征在于：基于全数据的配网设备状态监测模型，包含设备基本信息、健康状态、通讯状态、行为动作、设备参数以及环境条件及其多个方面，其中基本信息指装置铭牌信息，用于快速识别配网设备，主要包括装置型号、装置描述、生成厂商、端口数量、硬件版本、固件版本、软件版本、IP地址以及MAC地址；健康状态主要从电源、CPU、软件、内存、存储、装置以及时钟及其多个方面进行健康状态的信息建模，反映配网设备自身的工作状态健康情况；通讯状态主要包括端口、光功率、流量以及业务状态，反映配网设备通讯及端口状态；行为动作主要包括实时记录以及实时监测，反映配网设备的业务信息；设备参数主要包括设备参数以及参数状态，反映配网设备的配置状态；环境条件主要包括恶劣条件以及常规条件，反映配网设备的生存环境。