[发明专利]基于输出特性初始分布的继电器贮存退化数据预测方法有效
| 申请号： | 201710993431.6 | 申请日： | 2017-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN107730127B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 叶雪荣;陈岑;王清敏;翟国富 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 11139 | 代理人： | 孙皓晨 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于输出特性初始分布的继电器贮存退化数据预测方法，包括如下步骤：获取继电器输出特性的初始分布情况；开展继电器加速贮存试验，并获取贮存退化数据；根据贮存退化数据，应用极大似然估计方法拟合其退化轨迹，选定拟合效果最优的退化模型函数形式；将所选定的最优退化模型函数形式，转化为表征输出特性退化数据与输出特性初始值关系的函数表达式，作为状态转移方程；结合输出特性初始分布情况以及状态转移方程，预测继电器退化模型中未知系数的分布情况；随机抽样继电器输出特性初始分布与未知系数分布，代入状态转移方程，实现对继电器贮存退化数据的预测。本发明可有效提高继电器产品贮存可靠性的评估准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 输出 特性 初始 分布 继电器 贮存 退化 数据 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于输出特性初始分布的继电器贮存退化数据预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取继电器输出特性的初始分布情况；开展继电器加速贮存试验，并获取贮存退化数据；根据贮存退化数据，应用极大似然估计方法拟合其退化轨迹，选定拟合效果最优的退化模型函数形式；将所选定的最优退化模型函数形式，转化为表征输出特性退化数据与输出特性初始值关系的函数表达式，作为状态转移方程；结合输出特性初始分布情况以及状态转移方程，预测继电器退化模型中未知系数的分布情况；随机抽样继电器输出特性初始分布与未知系数分布，代入状态转移方程，实现对继电器贮存退化数据的预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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